按年份数据集列表的国家/地区 - 如何按国家和年份合并年份不是变量

Question

我在一个数据集中按国家/地区（行）和年份列表（列标题）列出了GDP值。我正在尝试将它与另一个数据集结合起来，其中值代表GINI。当“年”不是变量时，如何按国家和年份合并这两个海量数据集？ （我如何操纵每个数据集，以便将“年份”作为一列引入，并且每年都有重复的国家代表？

即从图像中的顶部数据帧到底部数据帧？

Answer 1

将顶部数据集从宽到长重塑，然后与其他数据集合并。有many，很多，用不同的方法在这个网站上重塑数据的例子。一个常见的是使用tidyr包，它有一个名为gather的功能，可以满足您的需要。

long_table <- tidyr::gather(wide_table, key = year, value = GDP, 1960:1962)

或者你数据集中去年的任何内容。如果您还没有tidyr，可以使用install.packages('tidyr')安装dput(..)软件包。

下次，请避免放置数据图片并提供可重复的数据，以便其他人更容易准确回答。你可以使用

#sample data (added 'X' before numeric year columns as R doesn't allow column name to start with digit)
df <- data.frame(Country_Name=c('Belgium','Benin'),
           X1960=c(123,234),
           X1961=c(567,890))

library(dplyr)
library(tidyr)

df_new <- df %>%
  gather(Year, GDP, -Country_Name)
df_new$Year <- gsub('X','',df_new$Year )
df_new

这样做。

Answer 2

希望这可以帮助！

  Country_Name Year GDP
1      Belgium 1960 123
2        Benin 1960 234
3      Belgium 1961 567
4        Benin 1961 890

输出是：

dput(df)

（PS：正如其他人已经建议的那样，你应该总是使用Power Query分享样本数据）

Answer 3

使用Excel中的数据，如果您使用的是Excel 2010或更高版本，则可以使用Get & Transform或来取消忽略“年份”列。

这是代码，但您可以通过GUI完成此操作

这就是结果，虽然我不得不格式化GDP列，以获得科学和数字格式的组合，而我在比利时有一个错字1962

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