'numpy.float64'对象不能解释为整数

Question

这是有问题的代码：

arr = ['-0.944', '0.472', '0.472']
charges = [np.float64(i) for i in arr] # [-0.944, 0.472, 0.472]
charges = np.ndarray(charges)

在最后一步抛出错误，其中列表被转换为ndarray。在ndarray中分配dtype=np.float64不会更改错误。这段代码有什么问题？

Numpy 1.14，Python 3.6.1

Answer 1

np.ndarray的第一个参数是shape，它通常是一个整数元组。

你不应该使用低级构造函数np.ndarray。正确的接口是np.array，并且首先从字符串中直接获取它而没有列表推导：

>>> arr = ['-0.944', '0.472', '0.472']
>>> np.array(arr, dtype=np.float64)
array([-0.944,  0.472,  0.472])