机器学习模型的输入

Question

我是机器学习新手。最近我训练了一个基于 bert 的模型，我已经研究这个模型有一段时间了。训练结束后，我在模型目录中得到了一些文件 - pytorch_model.bin、training_args.bin、merges.txt、vocab.json。现在我想通过向模型提供输入并检查其输出来测试模型。但我无法理解我该怎么做。

我尝试在互联网上查找，并建议使用 Gradio。

Answer 1

如果您只是想使用预先训练的 PyTorch 模型，请按照下面提供的说明进行操作。

import torch

# Load the model
model = torch.load('model.bin')
input_data = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])  # Example input data

with torch.no_grad():
    output = model(input_data)
print(output)