Pandas-根据行值生成唯一ID

Question

我想为用户生成一个基于整数的唯一ID（在我的df中。）>

假设我有：

index  first  last    dob
0      peter  jones   20000101
1      john   doe     19870105
2      adam   smith   19441212
3      john   doe     19870105
4      jenny  fast    19640822
我想生成一个ID列，如下所示：

index  first  last    dob       id
0      peter  jones   20000101  1244821450
1      john   doe     19870105  1742118427
2      adam   smith   19441212  1841181386
3      john   doe     19870105  1742118427
4      jenny  fast    19640822  1687411973
10位数字的ID，但它基于字段的值（john doe相同的行值获得相同的ID）。

我已经研究了散列，加密和UUID，但找不到与此特定的非安全用例有很大关系。这只是生成一个内部标识符。

• 我不能使用groupby / cat代码类型的方法，行更改。
• 数据集不会超过5万行。
• 可以确定不会出现第一个，最后一个，重复的Dob。

感觉好像我可能以错误的方式来解决这个问题，因为我找不到很多文献！

谢谢

我想为用户生成一个基于整数的唯一ID（在我的df中）。假设我有：index first last dob 0 peter jones 20000101 1 john doe 19870105 2 adam ...

Answer 1

这是使用numpy的一种方式

Answer 2

您可以尝试使用哈希函数。

Answer 3

您可以在数据框列上应用以下功能。