x 和 y 轴的比例相同

Question

我正在为 python 使用 plotly，我无法设置

x

和

y

轴，因此它们可以具有相同的比例：

这是我的布局：

layout = Layout(
    xaxis=XAxis(
        range=[-150, 150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
    ),
    yaxis=YAxis(
        range=[-150,150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
    )
)

然后我得到这样的东西！

为什么 x 和 y 的比例不同？这会影响我的可视化。

如何获得带有方形单元格的网格？

Answer 1

终于实现了这个功能

layout = go.Layout(yaxis=dict(scaleanchor="x", scaleratio=1))

更新：在 plotly 的新版本中，使用以下内容：

fig.update_yaxes(
    scaleanchor="x",
    scaleratio=1,
  )

在这里查看示例https://plot.ly/python/axes/#fixed-ratio-axes.

Answer 2

您可以在布局中为height和width分配相同的长度。这是一个例子：

layout = Layout(
    xaxis=XAxis(
       range=[-150, 150],
       showgrid=True,
       zeroline=True,
       showline=True,
       gridcolor='#bdbdbd',
       gridwidth=2,
       zerolinecolor='#969696',
       zerolinewidth=4,
       linecolor='#636363',
       linewidth=6
    ),
    yaxis=YAxis(
        range=[-150,150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
   ),
   height=600,
   width=600,
)

Answer 3

@neda 的回答仅适用于 x 和 y 的相等范围——这种情况很少见。这似乎是很多人都在要求的东西，比如 matplotlib 的 axis('equal')。见https://github.com/plotly/plotly.py/issues/70

现在，我分别对两个范围使用乘数 - 本质上定义每个单位长度在每个轴上的长度。

height=(yMax - yMin) * mul
width= (xMax - xMin) * mul

即使这样做，网格也不是 %100 完美的正方形..

Answer 4

ml_mx = max(Curve)
ml_mn = min(Curve)
ap_mx = max(Curve2)
ap_mn = min(Curve2)

if ml_mx > ap_mx:
    mx = ml_mx
else:
    mx = ap_mx

if ml_mn < ap_mn:
    mn = ml_mn
else:
    mn = ap_mn

mx = mx + mx * 0.2
mn = mn - mn * 0.2

fig_graficas.update_yaxes(
    range = [mn,mx]
)
fig_graficas.update_xaxes(
    range = [mn,mx]
)