如何基于多列对熊猫数据框进行排序/排名

Question

我有一个熊猫表，例如：

Entries Col1    Col2    Col3    Col4
Entry1  -1.46   93.93   3.33    92.51   
Entry2  -48.59  31.49   -22.97  80.25
Entry3  8.24    95.85   -5.05   90.29

我想基于所有4列对条目进行排序。第1列和第3列的排名应接近0，第2列和第4列的排名应按最高数字排名。

此刻我有这样的事情：

data.sort_values(cols, ascending=[False,True,False,True],inplace=True)

但是所有这些操作都是按照第一列进行排序，而其他列对此排序无关紧要。我需要按所有列对条目进行排序。如果条目1在列1中仅是最好的，条目2在其他列3中是最好的，则应将条目3排在最前面。

预期输出：

Entries Col1    Col2    Col3    Col4
Entry1  -1.46   93.93   3.33    92.51   
Entry3  8.24    95.85   -5.05   90.29
Entry2  -48.59  31.49   -22.97  80.25

条目1在Col：1、3和4中最好所有Col的条目2都更糟条目3在Col2中排名第一，在其他方面排名第二。

谢谢。

Answer 1

从创建2个辅助列开始，

Col1a和Col3a保持各个源列的绝对值：

data['Col1a'] = data.Col1.abs()
data['Col3a'] = data.Col3.abs()

排序您的DataFrame：
data.sort_values(['Col1a', 'Col2', 'Col3a',  'Col4'],
    ascending=[True, False, True, False], inplace=True)

请注意，
升序

参数与您的代码中的参数不同。最后，删除辅助列：

data.drop(columns=['Col1a', 'Col3a'], inplace=True)