我正在测试 Promise 对象并编写了一些代码来模拟长时间运行的同步任务。我正在比较 Promise 和 setTimeout - 请参阅fiddle：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<h2>Promise vs setTimeout</h2>
<div><button id="settimeout-test">setTimeout with slow running function</button></div>
<div><button id="promise-test">Promise and slow running function</button></div>
<div><button id="clear">Clear Results</button></div>
<h5>Results</h5>
<div id="result"></div>
<script>
const slow = function() {
let nu = Date.now();
while (Date.now() - nu < 1000) {}
}
const getSlowPromise = () => new Promise(resolve => {
slow();
resolve();
});
const resultsElement = document.getElementById('result')
const log = (message) => {
resultsElement.innerText += message;
}
const settimeoutButton = document.getElementById('settimeout-test');
settimeoutButton.addEventListener('click', () => {
const now = Date.now();
log(`\nsetTimeout test starts after ${Date.now() - now} ms`);
setTimeout(() => {
slow();
log(`\nSlow function completes after ${Date.now() - now} ms`);
}, 0);
log(`\nEvent listener completes after ${Date.now() - now} ms`);
});
const promiseButton = document.getElementById('promise-test');
promiseButton.addEventListener('click', () => {
const now = Date.now();
log(`\nsetTimeout test starts after ${Date.now() - now} ms`);
getSlowPromise().then(res => log(`\nPromise completes after ${Date.now() - now} ms`));
log(`\nevent listener completes after ${Date.now() - now} ms`);
})
const clear = () => resultsElement.innerText = '';
const clearButton = document.getElementById('clear');
clearButton.addEventListener('click', () => clear());
</script>
</body>
</html>
我以为 Promise 和 setTimeout 会以类似的方式运行，将代码添加到任务队列，然后继续执行。结果的顺序是相同的，但长时间运行任务的承诺似乎会阻止渲染，直到长时间运行的任务完成。有人可以解释一下吗？
该示例在 Chrome 中运行最佳。
更新： 我并不是要让长时间运行的任务并行运行，我只是想了解为什么 Promise 和 setTimeout 在我的示例中表现不同。但是如果你确实想并行运行任务，那么 Web Workers / Worker threads 就是 Quentin 建议的方式。
但是我的问题的答案似乎是 Promise 构造函数是同步的，正如 Bergi 在评论中所写的那样。 这是一个更长的解释
while (Date.now() - nu < 1000) {}Promises 是一种 manage 异步代码的方式，而不是使代码异步的方式，也不是模拟多线程的方式。
为此，您需要查看workers。