无法预测表情符号的情绪

Question

我试图用维达情绪分析工具[1]来预测facebook评论的情绪，但它无法预测表情符号的情绪，它在某些评论中起作用，而在其他一些评论中却没有。

result=db.post.find() 
analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()
for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

输出的摘录是 -

I am rishav 😆---------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 0.615, 'pos': 0.385, 'compound': 0.3612}
Woohooo😍✌️------------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}

它是在一些句子上运行但不在其他句子上运行，我正在从数据库中遍历。此外，在某些情况下，当我只使用1个图释时，它可以工作，但是在多次使用时，它不起作用。

如何解决此错误？

[1]：Vader Sentiment Analysis tool！

Answer 1

您的代码似乎没问题，但不是您的示例。如果您浏览VADER代码，首先它会从字典中获取每个单词的分数。为此，使用空格对句子进行切片。在您提供的示例中，表情符号之间没有空格，甚至没有单词。所以VADER认为它只是一个单词。

您可以使用代码验证这一点

analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()

sentences = ["Woohooo😍✌️", "Woohooo 😍 ✌️"]

for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

输出是：

Woohooo😍✌️------------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}
Woohooo 😍 ✌️----------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 0.446, 'pos': 0.554, 'compound': 0.7351}

希望这能解决你的问题。