熊猫下降的布尔值列表，它做了什么？ [重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• drop a series of true false in pandas removes first two lines 1回答

你能解释一下这是做什么的吗？

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
                      columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

>>> df.drop([True, True])
    A   B   C   D
0   0   1   2   3
2   8   9   10  11

>>> df.drop([True, True, True, True, True, True])
    A   B   C   D
0   0   1   2   3
2   8   9   10  11

谢谢

Answer 1

pd.DataFrame.drop documentation在这里帮助：

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None,  
               level=None, inplace=False, errors='raise')

• axis=0默认表示默认情况下drop应用于行。
• labels表示axis=0或axis=1列的索引。

由于bool是int的子类，True在旧版本的pandas中被视为1而False被视为0. df.drop不是设计用于布尔数组。对于使用df.loc的布尔索引。

要按索引位置删除行，可以为df.index提供一个列表：

df.drop(df.index[[1,3]])