按深度的3D pyplot散点图不透明度

Question

默认情况下，pyplot的3D图具有depthshade=True。但是，在我的代码中，我需要根据样本的属性分别为每个点指定颜色。因此，深度效果会丢失。

是否可以将自定义颜色和depthshade行为结合起来？

我对其中一个子图的代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(19.2, 10.8), dpi= 80)
handles = []
for i in range(18):
  handles.append(mlines.Line2D([], [], color=colors_azi[i], marker='.'))
ax = fig.add_subplot(231, projection='3d')
for i in trange(len(outs[1])):
  ax.scatter(outs[0][i], outs[1][i], outs[2][i], c=colors_azi[azimuths[i]//2].reshape(1,-1), depthshade=True)
ax.set_title('Azimuth (train)')

请注意，为了避免scatter函数的错误，我正在重塑代码，我很怀疑这可能是原因，但我不知道如何做。然后，该图看起来像是纯色：

Answer 1

好吧，在某种程度上，我发现问题在于每个点都在分散以映射颜色（这在交互式窗口中也产生了超大的滞后行为）。

每次单独的散布呼叫都会应用一次深度探伤。最终代码是：

fig = plt.figure(figsize=(10.8, 10.8), dpi= 80)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
c1 = []
for i in range(len(outs[1])):
  c1.append(colors_azi[azimuths[i]//2])
ax.scatter(outs[0], outs[1], outs[2], color=c1)

哪个会产生这样的内容：