具有三个参数的keras中的自定义指标

Question

[大家好，我正在使用keras来构建DeepNN来预测时间序列，更具体地说，我正在使用Conv1D，因此输入是具有这种形状的张量：

[samples, window_size, 1]
input_2  = Input(shape=(window_size, 1),name= "input_CNN")

我的问题是，我希望有一个自定义指标，该指标需要接收3个参数，而不是2个标准y_pred和y_true。这是因为我的指标需要安全地计算，因为它不依赖于可能等于零的值的除法（例如，当𝑌𝑡= 0时以百分比误差表示）。我的指标的完整公式如下所示：

如何传递y_true_N并具有类似的度量函数？

def rmsse(y_true, y_pred, y_true_N):  

    N = len(y_true)
    numerator   = K.mean(K.square(y_true - y_pred))
    denominator = K.mean(K.square(y_true_N[1:N]-y_true_N[0:N-1]))
    return K.sqrt(numerator/denominator)

其中y_true_N对应于训练中的所有目标值，而y_true和y_pred对应于验证中的目标。我希望我已经清楚了，如果有人举一个例子，请告诉我如何获得它？在此先感谢

Answer 1

考虑到您的分母是您所报告的定义的固定数量，我认为在外部的损​​失函数中定义第三个输入没有问题