如何更新 pandas DataFrame 上列标题的值？

Question

我在以显示当年发生的所有会议的方式对标题进行排序时遇到问题，而不是继续到下一年（M 是会议）：

给定数据框：

Meeting     M1/2023  M1/2024  M1/2025  M1/2026  M2/2023  M2/2024  M2/2025  M2/2026  M3/2023  M3/2024 (...)
Date                                                                        
2023-01-02    13.75  11.7500      NaN      NaN    13.75  11.2500      NaN   NaN    13.75     10.9375 (...)
2023-01-03    13.75  11.7500      NaN      NaN    13.75  11.2500      NaN   NaN    13.75     10.8750 (...)
2023-01-04    13.75  11.8125      NaN      NaN    13.75  11.4375      NaN   NaN    13.75     11.0000 (...)
2023-01-05    13.75  11.7500      NaN      NaN    13.75  11.3750      NaN   NaN    13.75     11.0000 (...)

What the order should be:
M1/2023  M2/2023  M3/2023  M4/2023  M1/2024  M2/2024  M3/2024   M4/2024  M1/2025  M2/2025 (...)
Date
(...)

起初我尝试使用 df.sort_values() 重新排序，但结果是一样的。我的下一步是将标题作为字符串获取，以便我可以编辑数据并在会议号前面添加年份，这样 sort_valeus() 就可以工作：

headers_dict = {}

for i in df.columns:
    headers_dict[i] = i.split('/')[1]+'_'+i.split('/')[0]

输出：

{'M1/2023': '2023_M1',
 'M1/2024': '2024_M1',
 'M1/2025': '2025_M1',
 'M1/2026': '2026_M1',
 'M2/2023': '2023_M2',
 'M2/2024': '2024_M2',
 'M2/2025': '2025_M2', (...)}

这部分有效，但我无法将编辑后的字符串放回 df （我尝试在此处使用 .reindex() ）而不将所有数据转换为 NaN 。我应该怎么办？有没有办法做到这一点？抱歉我的英语不好。

Answer 1

只需执行以下操作

cols = df.columns.tolist()
new_cols = ... #rearrange columns as you wish

df = df[new_cols]

最后一行对数据框中的列重新排序