使用Numpy而不在数组中获得额外的尺寸

Question

我开始使用Numpy，并且尝试使用其中的一些功能来填充一个二维正方形矩阵，其中所有行的总和为1。这已经完成了到目前为止我打算做的事情，但是，此代码以前有几处引人注意的地方，使我可以更改一维数组的列表。这种解决方案感觉不太优雅-清晰地编写此代码的最佳实践是什么？

import numpy as np


    class Markov:

        def __init__(self, states=5):
            self.prob_dist = []
            print(self.prob_dist)
            for i in range(states):
                change_prob = [1 for x in range(states)]
                print(change_prob)
                self.prob_dist.append(list(np.random.dirichlet(change_prob, size=1)[0]))
            print(self.prob_dist)


def main():
    output = Markov()


if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 1

首先创建所需大小的随机矩阵。在您的情况下为5x5，因为您有5种状态：

A = np.random.random((5, 5))

然后对其进行归一化，以使每一列的总和为1：

B = A / A.sum(axis = 0)

然后转置它，以便每一行总计为1：

B = B.T