这个问题在这里已有答案:
我想将传入的HTTP请求的标题转换为字典,然后通过“JSON技巧”进行克隆。 request.headers
是一个像字典一样的对象,但实际上不是字典。
json.loads(json.dumps(request.headers))
上面提到的代码行会导致此错误:
TypeError:EnvironHeaders([•••])不是JSON可序列化的
如何将werkzeug.datastructures.EnvironHeaders
对象转换为字典?
尝试#1:
json.loads(json.dumps({k: v for k, v in request.headers.iteritems()}))
尝试#2:
json.loads(json.dumps({k: request.headers[k] for k in request.headers.keys()}))
他们都抛出这个例外:
ValueError:要解压缩的值太多
这是一个确实有效的最小例子
headers = werkzeug.datastructures.Headers()
headers.add('Content-Type', 'text/plain')
headers.add('X-Foo', 'bar')
json.dumps({k:v for k, v in headers.iteritems()})
即使你使用EnvironHeaders
,
env = {
'HTTP_CONTENT_TYPE': 'text/html',
'CONTENT_TYPE': 'text/html',
'HTTP_CONTENT_LENGTH': '0',
'CONTENT_LENGTH': '0',
'HTTP_ACCEPT': '*',
'wsgi.version': (1, 0)
}
headers = werkzeug.datastructures.EnvironHeaders(env)
json.dumps({k:v for k, v in headers.iteritems()})
(从test cases in werkzeug复制的例子。)
你有没有在调试器中检查过request.headers.items()
?
像这样,
items = request.headers.items()
import ipdb
ipdb.set_trace() # check type of items; is it an iterable of pairs?