从具有不同级别模块的Python导入和导入

Question

我看到这样的代码：

import torch
from torch import nn
from sklearn.metrics import r2_score

我正在学习Python，但我没有看到真正的文档可以解释第一个导入，我认为前两行在其他语言中相当于：

from torch import torch.nn

我的意思是为什么有两行，我想是因为代码后来只使用了火炬，

我不明白Python中两个级别的子模块，有doc的url吗？超过 3 或 4 个模块级别怎么样？

Answer 1

Python 中的某些包包含子模块，默认情况下不加载这些子模块。这有几个优点。如果您不使用子模块（在您的情况下为

nn

），则不需要导入它，从而减少加载时间。它还有助于维护干净且模块化的代码库和命名空间。

通过两个导入，您实际上导入了

torch

和

nn

，并指定包

nn

可以在

torch

中找到，如

torch.nn

。

导入时可以使用三个关键字：

import

、

from

和

as

，其中

as

仅用于更改本地命名空间中的包名称。
一个简单的

import ... [as ...]

将仅导入包并使其在默认名称或使用

as

指定的名称下可用。
使用

from ... import ... [as ...]

时，您将从包中导入子模块。
这也可以用于重命名没有

as

的包：

from torch import nn

与

import torch.nn as nn

相同。 您还可以始终在

import

关键字之后导入多个模块/子模块：

from torch import nn, cuda

这将导入

torch.nn

和

torch.cuda

。

同时导入两者的方法（

from torch import torch.nn

）将不起作用。这相当于：

import torch.torch.nn as torch.nn

或

from torch.torch import nn

。

您可以使用这个：

import torch, torch.nn as nn

对于必须导入第三层和第四层的每个子模块的担忧：
大多数子模块默认是隐式导入的。而且很少找到必须显式导入的子模块，而不是在包的第二层。

简而言之：如果您想使用

torch

和

nn

，您必须同时导入两者。如果您只使用

torch

无论如何，您不需要导入

nn

。