PyPy int 优化是否适用于 int 的子类？

Question

据我所知，PyPy 对 int 和列表等内置类型进行了特殊优化，这很棒，因为它们非常常见，并且像对待任何其他对象一样对待 int 会很浪费。

如果我专门对

int

进行子类化，例如

class bitset(int):
    def in_bit(self, i):
        return bool(self & (1 << i))

这些优化是否丢失了？我不想过早优化，但我也不想浪费，因为我可以轻松定义像

in_bit(b, i)

这样的函数，而不是其中

b

是一个普通的旧

int

。

Answer 1

您需要检查生成的程序集以确定，但据我通过测量得知，答案是否定的：基本优化并没有丢失。您也不需要添加

__slots__ = ()

； PyPy 不使用它进行优化。 有所不同的地方是，如果您为子类创建了很多长期存在的实例（它们每个都占用一个额外的内存字，但前提是它们是长期存在的，否则无论如何都会跳过分配）。 还有一些特定的优化可能会丢失，例如仅包含（真实）整数的列表存储得更紧凑。 我无法给出完整的清单；一般来说，PyPy 解释器会假设真正的 int 对象比 int 的子类更常见，从而进行各种优化，但事实证明，PyPy 中的后续 JIT 可以在生成汇编程序时恢复一些缺失的优化。