我想将mongodb实现为分布式数据库，但我找不到好的教程。每当我在mongodb中搜索分布式数据库时，它都会给我分片的链接，所以我很困惑，如果它们都是相同的东西？
一般来说，如果你有一个读取繁重的系统，你可能想要使用replication。这是1 primary与最多50 secondaries。 secondaries分享阅读压力，而primary负责写作。这是一个自动故障转移系统，因此当primary下降时，其中一个secondaries将在那里工作并成为一个新的primary。
然而，Sharding更灵活。所有Shards分享写压力和阅读压力。也就是说，数据被分配到不同的Shards中。并且每个分片可以由Replication系统和自动故障转移组成，如上所述。
我会首先选择replication，因为它很简单，基本上足以满足大多数情况。一旦它还不够，你可以选择convert from replication to sharding。
还有另一个关于differences between replication and sharding的讨论供您参考。
对分布式数据库的一些看法：
在九十年代早期，许多应用程序都是基于桌面的，并且有一个包含MB / GB数据的本地数据库。
现在随着基于Web的应用程序的出现，可能有数百万用户使用和存储他们的数据，这些数据可以运行到GB / TB / PB。将所有这些数据存储在单个服务器上是非常昂贵的，因此存在一组服务器（或商品硬件），数据在这些服务器上水平分区。分片是数据水平分区的另一个术语。例如，您有一个包含100行的Customer表，您希望在4个服务器上对其进行分片，您可以选择基于“密钥”的分片，其中客户将按如下方式分发：SHARD-1（1-25），SHARD-2 （26-50），碎片-3（51-75），碎片-4（76-100）
分片可以通过两种方式完成：