UnicodeEncodeError at /“charmap”编解码器无法对位置 18-37 中的字符进行编码：字符映射到 <undefined>

Question

我试图在 django 中执行 model.predict(image)，但出现错误

我在这里编码

import keras.api.models
from keras.api.preprocessing.image import load_img, img_to_array
from keras.api.applications.vgg16 import VGG16, preprocess_input
import numpy as np

def image_predict(image_data):
    image = image_data
    image = load_img(image, target_size=(224, 224))
    image = img_to_array(image)
    image = np.array(image)
    image = preprocess_input(image)
    image = np.reshape(image, (1, 224, 224, 3))
    prediction = np.argmax(nermodel.predict(image)[0])
    return prediction

我获取一个图像并将其转换为np数组，我不知道如果通过load_img()获取数据出现问题是否会导致错误

我已经下载了代码并检查了图像如何变化，据我所知，图像加载正确

我循环使用图像路径，对吗？

#example
images = Image.objects.filter(user_id=user)
for image in images:
    image_list.append(image.image.path)
for img in image_list:
    result = image_predict(img)

预测应该等于例如 3

运行 model.predict(image) 行时出现错误

我已经尝试更改编码、快速 API 和更改数据集。

型号是

>>> model
<Sequential name=sequential, built=True>

Answer 1

我找到了答案，这个模型在cmd中返回进度条，这是django无法编码或解码的，问题的解决方案：

model.predict(image, verbose=0)