使用嵌套json_table过滤mysql数据返回“错误的参数”

Question

我是mysql新手，我正在尝试过滤一些数据。我需要更多的整体在一列中，所以我使用了 json 格式。

在chatgpt的帮助下，我可以搜索到很好的结果，但是操作员有问题。

我想在一个查询中使用 AND、OR 和 NOT，但这似乎不起作用。所以我想我可以首先使用 AND 进行过滤，然后使用 OR，最后使用 NOT 进行过滤。 这让我想到了嵌套 json_tables。

但首先，这就是旧查询的样子：

SELECT id, attributes FROM files,
JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt
WHERE jt.value LIKE "%a%" OR jt.value LIKE "%f%"

在 chatgpt 的帮助下，这就是不起作用的查询的样子：

SELECT id, attributes
FROM (
    SELECT id, attributes FROM files,
    JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt
    WHERE jt.value LIKE "%a%" OR jt.value LIKE "%f%"
) AS or_filtered,
JSON_TABLE(or_filtered.attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt2 WHERE jt2.value LIKE "sa";

返回

ERROR 1210 (HY000): Incorrect arguments to JSON_TABLE

。

在浏览时我遇到了不同的解决方案，但这似乎仍然不起作用。它使用了

CROSS JOIN

（我的语法不正确吗？）：

WITH or_filtered AS (
    SELECT id, attributes FROM files,
    JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt
    WHERE jt.value LIKE "%a%" OR jt.value LIKE "%f%"
)
SELECT * FROM or_filtered CROSS JOIN JSON_TABLE(or_filtered.attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt2 WHERE jt2.value LIKE "sa";

我不确定为什么 json_table 不想接受来自

or_filtered

表的数据。我也尝试过只使用

attributes

而不是

or_filtered.attributes

，但仍然是同样的错误。

Answer 1

这是一个 MySQL 错误，于 2022 年报告并验证为错误，但尚未修复。请参阅https://bugs.mysql.com/bug.php?id=108365

当您使用派生表子查询，并且启用了衍生_合并的优化器功能时，它会混淆 JSON_TABLE()，因此它不会将该列视为 JSON 类型。

以下四种解决方法中的任何一种都可以使查询运行而不会出现错误：

1. 关闭导致问题的优化器功能。

    set optimizer_switch="derived_merge=off";
   

2. 在子查询中使用

   LIMIT

   。这显然会阻止优化器功能。

    SELECT id, attributes, jt2.value
    FROM (
        SELECT id, attributes FROM files,
        JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt
        WHERE jt.value LIKE "%a%" OR jt.value LIKE "%f%"
        LIMIT 100
    ) AS or_filtered
    CROSS JOIN
    JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt2
    WHERE jt2.value LIKE "sa";
   

3. 将列显式转换为 JSON。

    SELECT id, attributes, jt2.value
    FROM (
        SELECT id, attributes FROM files,
        JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt
        WHERE jt.value LIKE "%a%" OR jt.value LIKE "%f%"
    ) AS or_filtered
    CROSS JOIN
    JSON_TABLE(CAST(attributes AS JSON), '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt2
    WHERE jt2.value LIKE "sa";
   

4. 使用另一个简单的 JSON 表达式将结果强制为 JSON 类型。

    SELECT id, attributes, jt2.value
    FROM (
        SELECT id, attributes FROM files,
        JSON_TABLE(attributes, '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt
        WHERE jt.value LIKE "%a%" OR jt.value LIKE "%f%"
    ) AS or_filtered
    CROSS JOIN
    JSON_TABLE(attributes->'$', '$[*]' COLUMNS(value TEXT PATH '$')) AS jt2
    WHERE jt2.value LIKE "sa";