我把一个预训练过的模型转换为TF-lite，并想部署到边缘设备上，如果我们得到了新的训练数据，并想改进预训练过的模型，是否可以在边缘设备上做呢？例如：有什么方法可以在边缘设备上再次训练模型并保存到TF-lite(FlatBuffer)？有什么方法可以在边缘设备上再次训练模型并保存到TF-lite(FlatBuffer)？
谢谢你的意见!