[vbar_stack散景从下拉菜单更新

Question

[每次尝试从下拉列表中选择不同的类别时，我都试图在bokeh中更新vbar_stack图，但是由于legend_label位于vbar_plot中，因此无法在更新函数中对其进行更新。

我将添加代码以使其更清晰

def make_stacked_bar():

    colors = ["#A3E4D7", "#1ABC9C", "#117A65", "#5D6D7E", "#2E86C1", "#1E8449", "#A3E4D7", "#1ABC9C", "#117A65",
              "#5D6D7E", "#2E86C1", "#1E8449"]
    industries_ = sorted(np.unique(stb_src.data['industries']))
    p = figure(x_range=industries_, plot_height=800, plot_width=1200, title="Impact range weight by industry")

    targets = list(set(list(stb_src.data.keys())) - set(['industries', 'index']))

    p.vbar_stack(targets, x='industries', width=0.9, legend_label=targets, color=colors[:len(targets)], source=stb_src)

这里是更新功能：

def update(attr, old, new):

    stb_src.data.update(make_dataset_stack().data)
    stb.x_range.factors = sorted(np.unique(stb_src.data['industries']))

如何更新实际数据，而不仅仅是x轴？谢谢！

Answer 1

这将需要一些非凡的工作才能实现。 vbar_stack方法是一种便利函数，实际上创建了多个字形渲染器，对于initial堆栈中的每个“行”一个。更重要的是，渲染器之间相互关联，这是通过Stack转换将每个先前的渲染器堆叠在一起的。因此，实际上没有任何简单的方法可以更改事实之后堆叠的行数。如此之多，以至于我建议您在每个回调中简单地删除并重新创建整个图。 （我通常不会推荐这种方法，但是这种情况是少数例外之一。）

这里是一个完整的示例，它基于选择的小部件来更新整个图：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Select
from bokeh.plotting import curdoc, figure

select = Select(options=["1", "2", "3", "4"], value="1")

def make_plot():
    p = figure()
    p.circle(x=[0,2], y=[0, 5], size=15)
    p.circle(x=1, y=float(select.value), color="red", size=15)
    return p

layout = column(select, make_plot())

def update(attr, old, new):
    p = make_plot()    # make a new plot
    layout.children[1] = p  # replace the old plot

select.on_change('value', update)

curdoc().add_root(layout)