我试图清理我的文本数据,并将Emojis替换为单词,以便我可以在以后进行情感分析。
因此,我使用了 replace_emoji
包中的 textclean 函数。这应该会把所有的表情符号替换成相应的单词。
我所使用的数据集是一个文本语料库,这也是为什么我使用了 VCorpus
函数的示例代码。
text <- "text goes here bla bla <u+0001f926><u+0001f3fd><u+200d><u+2640><u+fe0f>" #text with emojis
text.corpus <- VCorpus(VectorSource(text)) #Transforming into corpus
text.corpus <- tm_map(text.corpus, content_transformer(function(x) replace_emoji(x, emoji_dt = lexicon::hash_emojis))) #This function should change Emojis into words
inspect(text.corpus[[1]]) #inspecting the corpus shows that the Unicode was NOT replaced with words
head(hash_emojis) #This shows that the encoding in the lexicon is different than the encoding in my text data.
虽然函数本身是有效的,但它并不能替换我文本中的表情符号,因为似乎 "hash_emojis "数据集的编码与我数据中的编码不同。因此,该函数不能将Emojis替换成文字。我也尝试过使用 iconv
函数,但不幸的是,没能改变编码。
我想将数据集中显示的Unicode值替换为单词。
我发现了一个 回答 对你的问题。今天晚些时候你看了我的回答,我会把这个标记为重复的。
用我的例子。
library(stringi)
library(magrittr)
"text goes here bla bla <u+0001F600><u+0001f602>" %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{4})>", "\\\\u$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{5})>", "\\\\U000$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{6})>", "\\\\U00$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{7})>", "\\\\U0$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{8})>", "\\\\U$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{1})>", "\\\\u000$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{2})>", "\\\\u00$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{3})>", "\\\\u0$1") %>%
stri_unescape_unicode() %>%
stri_enc_toutf8() %>%
textclean::replace_emoji()
[1] "text goes here bla bla grinning face face with tears of joy "
现在要注意unicode的表示方法. 例题答案中的 "U "是大写的,我把它改成了小写的 "u",以体现你的例子。
要结合所有的东西。
# create a function to use within tm_map
unicode_replacement <- function(text) {
text %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{4})>", "\\\\u$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{5})>", "\\\\U000$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{6})>", "\\\\U00$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{7})>", "\\\\U0$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{8})>", "\\\\U$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{1})>", "\\\\u000$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{2})>", "\\\\u00$1") %>%
stri_replace_all_regex("<u\\+([[:alnum:]]{3})>", "\\\\u0$1") %>%
stri_unescape_unicode() %>%
stri_enc_toutf8()
}
library(tm)
library(textclean)
text.corpus <- VCorpus(VectorSource(text)) #Transforming into corpus
text.corpus <- tm_map(text.corpus, content_transformer(unicode_replacement))
text.corpus <- tm_map(text.corpus, content_transformer(function(x) replace_emoji(x, emoji_dt = lexicon::hash_emojis)))
inspect(text.corpus[[1]])
<<PlainTextDocument>>
Metadata: 7
Content: chars: 92
text goes here bla bla <f0><9f><a4><a6><f0><9f><8f><bd><e2><80><8d> female sign <ef><b8><8f>
现在用你的例子,你会得到上面的结果. 检查表情表,你的unicode例子除了女性符号外,其他都没有出现在表中。但这是另一个问题。如果我使用 "text goes here bla bla",结果和预期一样。