np.array 限制每个元素中的字符数

Question

我创建了一个包含 10 个元素的 numpy 一维数组，每个元素 =“low” 我将一个元素更改为“high”，仅插入“hig”。 显然，每个元素限制为 3 个字符。 我想创建数组而不限制每个元素中的字符数。

在下面的代码中，第一个 X 返回： 数组(['低', '低', '低', '低', .... 替换索引 2 处的元素后，X 返回： 数组(['低', '低', '高', '低', .... 我希望第二个 X 返回： 数组(['低', '低', '高', '低', ....

import numpy as np

X = np.array(["low"]*10)
X #This returns array(['low', 'low', 'low', 'low', ...
X[2] = 'high'
X #This returns array(['low', 'low', 'hig', 'low',...

Answer 1

好吧，在这里找到了解释https://note.nkmk.me/en/python-numpy-dtype-astype/向下滚动到“字符串中的字符数”

numpy 创建数组，其中元素中允许的最大字符数 = 最长元素。 在我的例子中，这是 3。这就是 dtype='

import numpy as np

X = np.array(["low"]*10, dtype = 'U4')
X

返回： 数组(['低', '低', '高', '低', ...])