我有一个在Windows 10上使用keras和tensorflow（1.15）的python程序。问题是，当在CPU上运行我所构建的卷积网络模型的预测时，默认情况下速度非常慢（0.3-0.4秒） -尽管输入大小非常小（4，3，19，19）。
[当我在Windows资源监视器中检查进程时，我发现python.exe使用了大量线程（〜422）。我有一个相对不错的24核处理器。稍作搜索后，我将OMP_NUM_THREADS环境变量设置为1以查看会发生什么，因此首先set OMP_NUM_THREADS = 1然后启动python。现在，预测时间降到了0.03秒。所以它要快得多。
您知道为什么会这样吗？可以更快地完成吗？
谢谢。
Hai我有你的问题的答案。首先：检查您是否与Keras的master分支保持最新。如果在TensorFlow上运行，请检查您是否是最新版本。如果问题仍然存在，请访问网站。https://www.kdnuggets.com/2019/03/train-keras-model-20x-faster-tpu-free.html（和）https://machinelearningmastery.com/how-to-make-classification-and-regression-predictions-for-deep-learning-models-in-keras/