在熊猫中计算具有条件的行

Question

我的pandas数据框如下所示：

  a b c d e 
x 2 4 5 0 0
y 0 3 8 9 0
z 2 3 5 0 1

我想计算值！= 0的行。我试过这个，但输出不像我的预期：

df.sum(axis=1)
x 11
y 20
z 11

我期望的输出：

x 3
y 3
z 4

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

使用.ne()过滤掉0，!=相当于

df.ne(0).sum(axis=1)
#alternatively (df!=0).sum(axis=1)

x    3
y    3
z    4

，轴上的总和= 1，使用：

qazxswpoi