如何通过网络抓取将网站表数据写入CSV

Question

我是网络抓取新手我试图在登录后从网站上删除表格数据。我希望将第二列乘以10。

目前该表正在写入csv，但我实际想要工作的是将第二列乘以10并写入csv

我试过的是：

r2=session.post("http://www.example.com")
soup = BeautifulSoup(r2.text, "html.parser")
        csvFile=open('Table.csv','w')
        output = csv.writer(csvFile)
        for table in soup.find_all('table')[5:]:
            for row in table.find_all('tr'):
                col = map(cell_text, row.find_all(re.compile('t[dh]')))
                output.writerow(col)
            output.writerow([])
        csvFile.close()

例如，如果我在网站上有一个包含数据的表：

Time    Pressure   Mass     Temp

0.00    1.01       21       23.09
1.00    2.0908     21.1      10.07
2.0     2.8666     22.3      13.6
0.555   2.6545     2.4       32.56

The data for writing csv file should be:



0.00    10.1       21       23.09
1.00    20.908     21.1      10.07
2.0     28.666     22.3      13.6
0.555   26.545     2.4       32.56

怎么办？

Answer 1

它取决于元素的放置方式，这里我有解决方案，你可以将它应用于csv。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("Table.csv")
df.Pressure = df.Pressure * 10
df.to_csv("Table_Updated.csv",index=False)
df.to_csv("DataExport.csv",index=False,header=False) # Store without header