numpy masking不适用于双方有界范围[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Numpy where function multiple conditions 6个答案

假设我们有：

>>> x
array([-1. , -1.3,  0. ,  1.3,  0.2])

我们可以选择具有范围的选择元素：

>>> x[x <= 1]
array([-1. , -1.3,  0. ,  0.2])

我们也可以将它绑定在下面：

>>> x[-1 <= x]
array([-1. ,  0. ,  1.3,  0.2])

是否有一些理由不能使用以下内容：

>>> x[-1 <= x <= 1]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我知道它所做的就是在做这些不等式操作时创建一个True和Falses的掩码，所以我可以做到以下几点：

>>> x[(-1 <= x) * (x <= 1)]
array([-1. ,  0. ,  0.2])

作为布尔人的广播业务。这不是太不方便，但为什么以前的范围不平等不起作用？

Answer 1

虽然常规的Python类型支持像1 < x < 5这样的“链式比较”，但NumPy数组却不支持。也许这很不幸，但你可以轻松地解决它：

x[(-1 <= x) & (x <= 1)]