pymongo objectid 到 pandas 上的字符串

Question

我拥有一个基于 pymongo 查询构建的 Dataframe。我已将记录导入到 pandas 数据框中。

import datetime
import pandas as pd
from bson import ObjectId
a = {'_id': ObjectId('6127ada0462851531ed3ee14'),
 'referenciaConversao': ObjectId('6123ca19b2dc56c529479733'),
 'nomeProduto': 'Fire TV Stick Lite com Controle Remoto Lite por Voz com Alexa (sem controles de TV) | Streaming em Full HD | Modelo 2020'}
pd_conversão = pd.DataFrame.from_records([a])
pd_conversão

现在，我在某些列上使用 str.strip() 来删除意外的空间。

问题是，在我应用该方法后，它返回 NaN 作为结果，因为尽管该列是字符串类型，但它仍然表现为对象。

pd_conversão['teste'] = pd_conversão['referenciaConversao'].str.strip(' ')
pd_conversão

我在 strip() 方法文档中看到，它对于非字符串的所有其他内容返回 NaN。但我该如何解决这个问题呢？我见过一些关于迭代每一行的问题！我有一个巨大的 DF，所以这不是一个选择！

我尝试将我的列（astype）转换为字符串，但不起作用！

Answer 1

列

'referenciaConversao'

包含

ObjectId

对象，而不包含

str

。

如果使用无效字符串（包括带有尾随空格的字符串）调用，

ObjectId

将引发错误：

bson.errors.InvalidId：'6123ca19b2dc56c52947973'不是有效的ObjectId，它必须是12字节输入或24个字符的十六进制字符串

如果将其导入为

ObjectId

，则它们不会有尾随空格，并且您不需要使用

strip

。如果您自己创建对象，则应在创建对象之前删除字符串。