如何在 Azure ML Studio Pipeline 中配置工作目录

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我正在尝试在 Azure ML Studio 中创建管道。我不使用设计器,但我想按照 here 中的说明使用代码来完成。首先,我尝试将 .py 文件作为管道运行。这个 .py 文件从不同的文件夹读取数据,这些文件夹位于我工作区的 azure ml studio 实例中,为此目的使用 os.chdir()。

在管道内部,无法识别 chdir 命令的目录,因为管道似乎不在我的实例的同一文件系统上运行。我如何配置管道以便可以在我的代码中使用 chdir() 以及存储数据的实例的路径?另外,我想避免使用 azure ml blob storage

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