如何绘制逻辑回归模型 (glm) 与多重插补数据 (MICE) 的交互作用？

Question

我创建了一个与 iv*sex 的交互项，并将数据与小鼠进行插补。然后使用估算数据运行逻辑回归模型（glm）：

model <- with(data=imp, glm(dv~control+iv+sex+iv*sex, family="binomial"))

以下是变量名的缩写： 因变量=dv，自变量=iv，调节器=性别，交互项= iv*性别

iv*sex 有显着的相互作用，我想绘制一个相互作用的图表，但我找不到如何做。如果提供任何解决方案，我们将不胜感激。谢谢！

Answer 1

我刚刚遇到了同样的问题，通过

effects

包我解决了它。

e <- effects::effect("iv*sex", model)
e <- as.data.frame(e)
ggplot2::ggplot(e, ggplot2::aes(iv, fit, color=sex, group = sex)) + 
  ggplot2::geom_point() + 
  ggplot2::geom_line() + 

“fit”是你的因变量，在你的例子中是“dv”。