具有 nan 值的十六进制到十进制的转换

Question

我正在尝试将由十六进制值组成的 Pandas 数据框列

data['hexValues']

转换为十进制。

data["decValues"] = data.apply(lambda row: int(str(row["hexValues"]), 16), axis=1)

这行得通，但是列

hexValues

看起来像这样

0       FF
1        F
2      nan
3      nan
4     FFFF
5     FFFF
6        F
7        F
8        F
9        F
10      FF
11     nan
12     nan

我想跳过

nan

值，所以如果值为

nan

，则不会发生转换。我想过使用

try-except-else

，但我不确定我该怎么做。你能帮帮我吗？

Answer 1

用途：

data["decValues"] = [int(str(x), 16) if pd.notna(x) else np.nan for x in data["hexValues"]]