最大月值，同时保持发生在其中该值的数据

Question

我有一个类似如下日降雨量数据：

日期雨量（毫米） 1922年1月1日0.0 1922年1月2日0.0 1922年1月3日0.0 1922年1月4日0.0 1922年1月5日31.5 1922年1月6日0.0 1922年1月7日0.0 1922年1月8日0.0 1922年1月9日0.0 1922年1月10日0.0 1922年1月11日0.0 1922年1月12日9.1 1922年1月13日6.4 。 。 。

我试图找出每月每年为最大值，亦是迄今为止发生在最大值。我一直在使用的代码：

rain_data.groupby(pd.Grouper(freq = 'M'))['Rainfall (mm)'].max()

这是返回正确的最大值，但返回每个月的最后一天，而不是发生在最大事件的日期。

1974-11-30   0.0 1974-12-31   0.0 1975-01-31   0.0 1975-02-28   65.0 1975-03-31   129.5 1975-11-30   59.9 1975-12-31   7.1 1976-01-31   10.0 1976-11-30   0.0 1976-12-31   0.0 1977-01-31   4.3

我如何能得到正确的日期有什么建议？

Answer 1

我是新来的这一点，但我认为你做的(pd.Grouper(freq = 'M'))被分组每个月所有的值，但它是一个组内的每个值分配到相同的日期。我想这就是为什么你的groupby没有返回你正在寻找的日期。

我觉得你的问题被回答here。 Alexander建议使用：

df.groupby(pd.TimeGrouper('M')).Close.agg({'max date': 'idxmax', 'max rainfall': np.max})

该agg作品，未经Close我想，如果这是有问题的（因为我发现），你可能想要把它取出来。