Matlab 中的多尺度形态学图像简化

Question

大家好，我目前正在尝试使用Dorini论文“多尺度形态图像简化”的 SMMT 算子。由于没有订阅就无法访问该页面，因此我在这里发布相关详细信息：

请注意，我将相关文章的部分内容作为图像发布。我不知道如何在 stackoverflow.com 中编写方程。我想使用这个 SMMT 运算符作为图像处理中的预处理步骤。我写下的代码如下：

clc;clear all;close all;
tic
I=imread('handwritten.jpg');
I=I(:,:,1);

dim=11 ;
HEIGHT=zeros(dim,dim);
sigma=1/10;
for i=-floor(dim/2):floor(dim/2)
    for j=-floor(dim/2):floor(dim/2)
       HEIGHT(i+ceil(dim/2),j+ceil(dim/2))=-(1/sigma).*max(abs(i),abs(j));
    end
end
NHOOD=ones(dim,dim);
se = strel('arbitrary',NHOOD,HEIGHT);
se

IM1 = imdilate(I,se,'same');
IM2 = imerode(I,se,'same');
figure;
subplot(2,2,1),imshow(I)
subplot(2,2,2),imshow(IM1)
subplot(2,2,3),imshow(IM2)

II = I;
for i=1:1
    phi1 = imdilate(II,se,'same');
    phi2 = imerode(II,se,'same');
    for j=1:size(I,1)
        for k=1:size(I,2)
            if ((phi1(j,k)-II(j,k))<(II(j,k)-phi2(j,k)))
                II(j,k) = phi1(j,k);
            elseif ((phi1(j,k)-II(j,k))==(II(j,k)-phi2(j,k)))                
                II(j,k) = II(j,k);
            else
                II(j,k) = phi1(j,k);
            end
        end
    end
end
IM3=II;
subplot(2,2,4),imagesc(IM3,[0 255]);colormap('gray');axis off;
toc

代码的结果应该是这样的：（再次来自论文）： 。

我的结果是这样的：- .

我的实现正确吗？还可以进一步改进吗？？任何建议都会有帮助。预先感谢您的帮助！ 更多详情请参阅Dorini 免费使用

Answer 1

全球范围内的实现看起来都不错，但有一点需要澄清：

if ((phi1(j,k)-II(j,k))<(II(j,k)-phi2(j,k)))
                II(j,k) = phi1(j,k);

我猜你想在比较

II

和

phi1

时更改变量

I

中的图像值：

if ((phi1(j,k)-I(j,k))<(I(j,k)-phi2(j,k)))
                II(j,k) = phi1(j,k);