计算每个 content_type 的平均完成率

Question

问题是：

每种 content_type 的平均完成率是多少？

带有日期/时间的列是这些标题，我给出了前两行数据作为示例：

事件_id	用户 ID	日期（时间戳）	episode_id	内容类型	播放时间（秒）	剧集长度（秒）
iqeq4x84r6x2yxl	xw8EF	2016-08-25T08:15:30-05:00	woaqa01	点播	180	200
iqeujzl76pff8	如果TI1	2016-08-25T08:16:31-05:00	eodjdm	点播	260	300

我使用 MS SQL Server。f 我的逻辑是，完成率与

date(timestamp)

列更相关，因为它指示 15:30-05:00。该列中的其余数据均为相同日期“2016-08-25”，但开始时间不同，例如 16:31 / 15:35 / 15:39，但它们都具有相同的结束日期“05:00” '。你究竟如何编写查询来查找该列中这些时间之间的平均值...我之前没有查询过时间戳...或者我完全错了这里...是计算之间的播放时间和剧集长度。

答案是否不太复杂，例如：

SELECT
    content_type,
    AVG(CAST(play_time AS FLOAT) / episode_length) AS avg_completion_rate
FROM
    Audience
GROUP BY
    content_type;

非常感谢您的反馈。谢谢

Answer 1

正如@C3roe所说，时间戳和时区与费率无关。

对于完成率，取播放时间的平均值作为运行时间（剧集长度）的百分比，并在整个 content_type 中取平均值。乘以 100 即可得到百分比。

ROUND

如果需要，保留小数点后 N 位。

SELECT
    content_type,
    AVG(SUM([Episode_length(seconds)]) / SUM([play_time(seconds)])) * 100 AS avg_completion_rate
FROM
    Audience
GROUP BY
    content_type;