pandas：按分位数分组并计算统计信息

Question

我有99个人的年收入数据：

import pandas, random
incomes = pandas.DataFrame({'income':[round(random.triangular(20,80,200),0) for i in range(99)]}) 

如何：

• 将他们分为3个分位数，“贫困”，“中等”，“富裕”，每个33人）>
• 计算每个分位数的平均收入

（对不起，听起来像是一个新手问题，我正在学习，谢谢！）

我有99个人的年收入数据：进口大熊猫，随机收入= pandas.DataFrame（{'income'：[round（random.triangular（20,80,200），0）for i in range（99）]}} ）如何：将它们分组为3 ...

Answer 1

要按列对列进行分组，可以使用Series.quantile，它允许指定分位数的序列。使用pd.cut将列拆分为bin：