创建具有线性细分的对数刻度的Pythonic方法

Question

是否有更Pythonic的方法来创建具有线性细分的对数刻度？

def log_linsub(start, end):
    'Creates a log scale from 10**start to 10**end with linear subdivisions.'
    base = np.array(range(1, 10))
    seq = [base*10**val for val in range(start, end)]
    seq = list(np.array(seq).flatten())
    seq.append(10**end)
    return np.array(seq)

Answer 1

def log_linsub(start, end):
    "Creates a log scale from 10**start to 10**end with linear subdivisions."
    return np.unique(
        [
            base * 10**val 
            for val in range(start, end) 
            for base in range(1, 11)
        ]
    )

解释一些重构：

• 由于您对

  range(1, 10)

  和

  range(start, end)

  进行了迭代，因此可以将其更改为列表理解，使其更加清晰和Pythonic；
• 您拥有最后一个代码片段的原因是由于其末尾不包含范围，这会导致某些值重复，例如。

  start=1, end=3

  处有 100 和 1000 个值，但您可以使用 np.unique （如果需要 np.array）或

  set(...)

进行重复数据删除