Seaborn catplot 图例的背景颜色和边框

Question

MWE

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sb
df = sb.load_dataset("titanic")
g = sb.catplot(
    data=df, x="who", y="survived", hue="class",
    kind="bar"
)
plt.tight_layout()
plt.savefig('bah.png')

图看起来很糟糕，因为图例是透明的。如何更改其不透明度以及如何在图例周围添加黑色边框？

Answer 1

对于图形级图（例如

sns.catplot()

），它会创建一个包含一个或多个子图的网格，seaborn 会创建一个图形图例。对于只有一个子图的图形级图，您可以使用轴级等效图，此处为

sns.barplot()

。默认情况下，这些图例在子图中有更标准的图例。

要更改seaborn图例的属性，建议使用

sns.move_legend()

。一个小小的不便是

move_legend()

需要您明确设置一个位置。要获得边框，需要

frameon=True

和

edgecolor=...

。

不幸的是，

plt.tight_layout()

没有考虑人物图例。您可以调用

plt.subplots_adjust(right=...)

再次创建空间，使图例不会与最右侧的子图重叠。

这是一些示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("titanic")
g = sns.catplot(
    data=df, x="who", y="survived", hue="class",
    kind="bar"
)
sns.move_legend(g, frameon=True, facecolor='lightgrey', edgecolor='black',
                loc='center right', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(right=0.8) # mitigate overlapping legend due to tight_layout 
plt.show()

PS：使用seaborn的标准缩写有助于将您的代码与文档相匹配，并且可以更轻松地在StackOverflow等网站上找到类似的示例。