如何将职位名称与空缺名称或空缺描述相匹配?

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400个职业如何匹配10000个职位空缺?我有两个文件:一个包含职业名称及其所属部门,第二个文件是 hh.kz 的 10,000 个职位空缺,包含职位名称及其描述。我需要将这400个职业分配给合适的职位,例如将“高级前端开发人员”与“Web开发人员”进行匹配,将“UI/UX设计师”与“Web设计师”进行匹配等。我已经对这些职业进行了清理和归一化。数据,使用了词嵌入,但这效果不佳。我还能尝试什么?

我尝试使用关键字,但不适合我

machine-learning nlp bert-language-model
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也许你可以搜索一下这些方法,我相信其中一个会起作用。

  1. 模糊字符串匹配:实现快速、简单,适用于不需要精确匹配的场景。 Python 库:fuzzywuzzy

来自 fuzzywuzzy 导入模糊 来自 fuzzywuzzy 导入过程

  1. 与 BERT 进行语义匹配:它更先进,可以更好地捕获文本的含义,但需要更多的计算资源。 Python 库:变压器

从 Transformers 导入 BertTokenizer、BertModel 从 sklearn.metrics.pairwise 导入 cosine_similarity

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