你如何扩展rbind的data.frame子类？

Question

我的问题是你如何扩展rbind()与data.frame子类一起工作？我似乎无法正确扩展rbind()甚至是一个非常简单的子类。以下示例演示了此问题：

子类和方法定义：

new_df2 <- function(x, ...)
{
  stopifnot(is.data.frame(x))
  structure(x, class = c("df2", "data.frame"), author = "some user")
}

rbind.df2 <- function(..., deparse.level = 1)
{
  NextMethod()
}

我意识到在这种情况下扩展rbind()不是必需的，但我的宏伟计划是在我的子类上使用rbind.data.frame()，然后在其结果中添加一些额外的检查/属性。

如果您调用以下内容，则会收到错误：Error in NextMethod() : generic function not specified。

不起作用：

t1 <- data.frame(a = 1:12, b = month.abb)
t2 <- new_df2(t1)
rbind(t2, t2)

我也尝试过使用NextMethod(generic = "rbind")，但在这种情况下，你会收到这个错误：Error in NextMethod(generic = "rbind") : wrong value for .Method。

也不起作用：

rbind.df2 <- function(..., deparse.level = 1)
{
  NextMethod(generic = "rbind")
}

rbind(t2, t2)

我在智慧结束时猜测我对子类/方法的理解的极限。谢谢你的帮助。

Answer 1

我将在下面讨论rbind()特定情况，但我首先要注意，我们可以生成其他示例，表明当第一个参数是NextMethod()（关于赏金请求）时，...通常没有问题：

f <- function(..., b = 3) UseMethod("f")
f.a <- function(..., b = 3) { print("yes"); NextMethod() }
f.integer <- function(..., b = 4) sapply(list(...), "*", b)
x <- 1:10
class(x) <- c("a", class(x))
f(x)

[1] "yes"
      [,1]
 [1,]    4
 [2,]    8
 [3,]   12
 [4,]   16
 [5,]   20
 [6,]   24
 [7,]   28
 [8,]   32
 [9,]   36
[10,]   40

f(x, b = 5)

[1] "yes"
      [,1]
 [1,]    5
 [2,]   10
 [3,]   15
 [4,]   20
 [5,]   25
 [6,]   30
 [7,]   35
 [8,]   40
 [9,]   45
[10,]   50

So why doesn't rbind.df2 work?

事实证明，rbind()和cbind()不是正常的仿制药。首先，它们是内部通用的;请参阅Hadley Wickham在Advanced R上的旧S3页面的“内部泛型”部分here，或者从当前的Advanced R摘录：

某些S3泛型，如[，sum（）和cbind（），不会调用UseMethod（），因为它们是用C实现的。相反，它们调用C函数DispatchGroup（）或DispatchOrEval（）。

这不足以引起我们的麻烦，正如我们可以看到使用sum()作为一个例子：

sum.a <- function(x, na.rm = FALSE) { print("yes"); NextMethod() } 
sum(x)

[1] "yes"
[1] 55

然而，对于rbind和cbind来说，它甚至更奇怪，正如在source code的评论中所认识的那样（从第1025行开始）：

/* cbind(deparse.level, ...) and rbind(deparse.level, ...) : */
/* This is a special .Internal */

...（省略了一些代码）......

    /* Lazy evaluation and method dispatch based on argument types are
     * fundamentally incompatible notions.  The results here are
     * ghastly.

之后，给出了对调度规则的一些解释，但到目前为止，我还没有能够使用该信息来使NextMethod()工作。在上面给出的用例中，我会从评论中遵循F. Privé的建议并执行此操作：

new_df2 <- function(x, ...)
{
    stopifnot(is.data.frame(x))
    structure(x, class = c("df2", "data.frame"))
}

rbind.df2 <- function(..., deparse.level = 1)
{
    print("yes") # Or whatever else you want/need to do
    base::rbind.data.frame(..., deparse.level = deparse.level)
}

t1 <- data.frame(a = 1:12, b = month.abb)
t2 <- new_df2(t1)
rbind(t2, t2)

[1] "yes"
    a   b
1   1 Jan
2   2 Feb
3   3 Mar
4   4 Apr
5   5 May
6   6 Jun
7   7 Jul
8   8 Aug
9   9 Sep
10 10 Oct
11 11 Nov
12 12 Dec
13  1 Jan
14  2 Feb
15  3 Mar
16  4 Apr
17  5 May
18  6 Jun
19  7 Jul
20  8 Aug
21  9 Sep
22 10 Oct
23 11 Nov
24 12 Dec

Answer 2

答案是扩展rbind2，而不是rbind。从rbind2的帮助页面：

“这些是（S4）使用默认方法的通用函数。

...

当满足这两个要求时，cbind2（rbind2）的主要用途是由cbind（）（rbind（））递归调用：

• 至少有一个参数是S4对象，和
• S3调度失败（参见cbind下的Dispatch部分）。“