如何计算 .csv 文件中每列中的空白和填充单元格？

Question

我想要的是计算 .csv 文件每列中填充和空白单元格的数量。

这是我的代码：

import pandas as pd

file_path = r"C:\Users\andre\OneDrive\Documentos\Farmácia\Python\Cadastro_clientes\cadastro_cli.csv"  
df = pd.read_csv(file_path, sep='|', header=None)  # No names argument, read all columns

filled_counts = df.count()  # Count non-null entries for all columns
blank_counts = df.isnull().sum()  # Count null (blank) entries for all columns

summary = pd.DataFrame({
    'Filled': filled_counts,
    'Blank': blank_counts
})

print("\nFilled and Blank Counts:")
print(summary)

我只得到这个，这根本不是我想要的：

Filled and Blank Counts:
   Filled  Blank
0   22318      0

我正在使用 Jupyter 笔记本。非常感谢任何帮助或提示！

另外，我对 pandas 和 python 完全是个菜鸟。对不起我的英语。

Answer 1

你的代码对我来说看起来是正确的；我认为您的 csv 文件可能有问题。你能做一个 df.head() 并显示它的输出吗？