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Question

示例正常。

但是当我尝试将其与Pool.map使用

from multiprocessing import Value, Pool, Manager


def f(args):
    n, = args
    n.value = 1


if __name__ == '__main__':
    n = Value('d', 0.0)
    # n = Manager().Value('d', 0.0) # can workaround the error
    with Pool(1) as pool:
        pool.map(f, [(n,)])
    # RuntimeError: Synchronized objects should only be shared between processes through inheritance
    print(n.value)

：

时出现错误

Process.start()

由于有很多启动多进程的方法，我从未阅读过所有文档或尝试过。只是想知道导致后者失败的记录

Pool.map

和

Manager().Value

的本质区别是什么？

我搜索和学到了

with Manager() as

可以解决。但是它的魔力是什么？由于我不使用

Manager().Value

风格。如果在两种情况下（也许是所有）方案中都起作用，为什么需要设计另一个只能部分工作的设计？
    

multiprocessing.Value

使用共享内存。从概念上讲，没有技术原因在孩子开始后不能传递给他们，这只是事实，它可以大大简化所有实现，并可以提高安全性。 （如果您可以在施工后可以将其传递给儿童，则可能避免进行一些检查时间的检查时间）

例如，某些操作系统允许您创建匿名的私人共享内存，只有儿童进程才能在启动上继承，但是您只能使用可以在启动之后传递的命名共享内存，因此没有技术原因使它变得不可能。

您可以使用

multiprocessing.Value

参数将他们传递给

Pool

子的孩子。

initializer

Answer 1

Manager

不使用共享内存，这是一个在本地存储对象并使用插座进行通信的过程。

您产生了一个经理流程，其他流程将数据包发送给它说

args=(2,)
global_var=<Synchronized wrapper for c_double(0.0)>
n.value=2.0

和

get this value

。它要慢得多。但是，任何过程都可以连接到儿童过程（如果您将其端口设置为公共端口，甚至不在同一PC上）。它使用一些加密来解决潜在的漏洞。