给定两棵B树,T1和T2,使得T2中的每个元素都比T1中的每个元素都大,加入到B树中

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给定两个相同 t 的 B 树,T1 和 T2,使得 T2 中的每个元素都大于 T1 中的每个元素。 我必须以最有效的方式将它们连接成一棵 B 树。

有什么想法吗?

algorithm data-structures b-tree
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假设你有两棵B树; T1、T2,可知T2的值均大于T1的值。然后,可以将两棵树合并为一棵,并保持所有 B 树属性,时间复杂度为

O(logn)
。在这里您可以如何实现这一目标。


算法

  1. 找到“桥接”值,我们称之为

    k
    ,它将作为合并树的根点。该值必须大于T1中的所有值并小于T2中的值。找到
    k
    很简单,遍历到T1中最右边的元素即可。从 T1 中删除
    k
    ,并将其存储在变量中。从 B 树中删除节点并重新平衡的时间复杂度是
    O(logn)

  2. 找出两棵树的高度。为此,使用一个简单的计数器并从根部向下直到叶子。这将花费您

    O(logn)
    时间。让我们分别指定
    h1
    h2
    为我们的树的高度。

  3. 比较高度以找到合并点:

    如果

    h1 = h2
    k
    指定为新根,T1 为其左子树,T2 为其右子树。

    如果

    |h1 - h2| = 1
    让我们假设
    h1 > h2
    (该算法对于
    h1 < h2
    是对称的)。将
    k
    插入到 T1 的根中,并将 T2 指定为其子树。如果插入导致溢出,则在根节点上执行标准 B-Tree 平衡操作。

    如果

    |h1 - h2| > 1
    让我们假设
    h1 > h2
    。找到T1中的第
    N
    层,使得从该层开始的所有子树的高度为
    h2
    。让我们将我们现在指向的第
    N
    层的子树称为 T3。已知
    |h3-h2| = 1
    ,因此,我们可以使用上一步中描述的算法。我们将 T2 与 T3 合并,并在需要时重新平衡根。在最坏的情况下,第
    N
    层是最低的,因此需要
    logn
    步骤才能到达它。

你已经完成了。

复杂性

在算法过程中,没有任何操作花费的时间超过

O(logn)
时间,因此它的上限是相同的。

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