px bar 的日期问题而不是 px scatter

Question

我在使用 px 创建条形图时遇到问题。我用 px 散点图进行了测试，所有内容都正确显示为散点图。

对于条形图：年份正确显示在悬停上但不是在轴上，每个增量是 40 年而不是一个月。月份在任何地方都正确显示。

背景：我有一个名称中包含 YYYYMM 的文件列表（202201 是 2022 年 1 月）。我在 Jupyter 上有一个代码来获取文件列表，以字符串格式获取日期部分，然后使用以下方法转换为 dt：

df['date'] = pd.to_datetime(df['dateSTR'], format = '%Y%m')

在条形图上，您可以看到月份是正确的，年份是错误的。如果我使用 df['date'].dt.year，我会得到正确的年份，悬停显示正确的年份，但轴的年份不正确。

如果我使用 xrange['2018-01-01','2024-01-01'] 更改轴的最小最大值，它会缩放到第一个数据元素，我可以看到每个增量是 40 年而不是1个月。

fig_1 = px.bar(df
       , x='countryCode', y='date', color='status', orientation='v'           
       , color_continuous_scale = ['white','#1b95e0']
      )
fig_1.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig_1.update_yaxes(tickformat="%b %Y")
fig_1.show()

这是数据（图 2）日期列是日期时间，dateSTR 列是字符串（两种情况下的行为相同）

有什么想法吗？

Answer 1

我认为这个问题并不是真正的情节问题，而是这种类型的可视化（带有日期 y 轴的堆积条形图）根本不起作用。

我将根据您提供的代码使用代码示例来解释我的意思：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({"countryCode": ["CO1", "CO1", "CO3"], "date": ["2022-01-01", "2022-01-01", "2022-03-03"]})
fig = px.bar(df, x='countryCode', y='date')
fig.show()

上面的代码给出了这个图：

在我在这里使用的虚拟日期中，我们有两个具有相同

x

和

y

的数据点。 Plotly 看到两个数据点具有相同的

x

值，因此它尝试堆叠条形图。第一个栏获得正确的日期（y 值），但由于第二个栏位于顶部，y 轴值上的日期对第二个栏没有意义。

具有数字 y 轴的堆叠条形图有效，因为堆叠在一起的条形高度与 y 轴相对应。

来自 plotly 文档的示例：

在这里使用散点图是可行的，因为点不会堆叠，如果有两个点具有相同的

x

和

y

，它只会显示一个点。