如何在兰链中使用模板从链中插入结果以进一步推理？ 我正在与Langchain和Openai合作开发对话AI。我已经将多个工具集成到链条中，并且正在使用模板来构建对话。但是，我坚持如何...

Question

如何修改模板或调用，以便鲍勃可以在持续的对话中使用链（...）的结果。例如，在获得天气和总和后，我希望AI在其下一个交互中使用这些结果。关于如何构建此或示例的任何建议将不胜感激！ 我使用

langchain==0.3.20
langchain-community==0.3.19
langchain-openai==0.3.8
openai==1.66.3
python-dotenv==1.0.1

您可以使用内存。例如，首先创建A

ConversaionBufferMemory

来存储遵守的结果：

from langchain.memory import ConversationBufferMemory

mmemory = ConversationBufferMemory(
    memory_key="context", return_messages=True
)

Answer 1

@tool
def weather(city: str) -> str:
    """Gives the weather in a given city"""
    weather_info = f"The weather in {city} is sunny."
    memory.save_context({"context": weather_info}, {})  # Store weather in memory
    return weather_info

，然后在您的llmcahin中使用它如下：

chain = LLMChain(llm=llm_with_tools, prompt=prompt, memory=memory)

您可以从现在开始管理内存，以控制应传递给上下文的内容，并相应地传递给使用相同的链的所有链条。