机器学习中的自变量/特征

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现代数据科学/机器学习中自变量中的“独立”一词指什么? “独立”一词是否指这些变量不受数据集中其他变量的影响?

但实际上,情况并非如此,因为自变量之间具有依赖性或相关性。

machine-learning variables
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是的,

independent variables
不受任何其他变量的影响,另一方面自变量可能会导致其他变量的变化。例如,同一天出生的两个婴儿无论将来如何生活,其年龄都相同。 或

另一个例子:考虑两个人作为志愿者进行相同的药物测试

(independent variable)
,但他们可能表现出不同的症状
(dependent variable)

dependent Variables:
依赖于其他变量或因素的变量。

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