使用谷歌视觉人工智能进行图像模糊检测

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是否可以训练一个能够检测闭路电视摄像机异常的模型:

  1. 相机模糊(散焦)
  2. 相机遮挡(黑色图像或遮挡图像)

谢谢

deep-learning computer-vision
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神经网络模型对于此类任务来说太过分了。相反,您可以尝试以下操作:

  1. 处理高斯噪声以检测相机模糊。您可以从阅读诸如this之类的论文开始。它的代码可以在Github中找到。
  2. 您了解过颜色分割吗?如果没有,我向您推荐这个演示

越简单越好。首先尝试简单的方法,然后您可以升级到更复杂的解决方案。

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