Python - 最有效的方法是覆盖CSV文件中的特定行

Question

给出以下csv文件：

01;blue;brown;black
02;glass;rock;paper
03;pigeon;squirel;shark

我的目标是在第一个位置替换包含'02'的（唯一）线。

我写了这段代码：

with open("csv", 'r+', newline='', encoding='utf-8') as csvfile, open('csvout', 'w', newline='', encoding='utf-8') as out:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    writer = csv.writer(out, delimiter=';')
    for row in reader:
        if row[0] != '02':
            writer.writerow(row)
        else:
            writer.writerow(['02', 'A', 'B', 'C'])

但是将整个CSV重写为另一个似乎不是最有效的方法，特别是对于大文件：

1. 一旦找到匹配，我们将继续阅读直至结束。
2. 我们必须逐一重写每一行。
3. 编写第二个文件不太实用，存储效率也不高。

我写了第二段代码，似乎回答了这两个问题：

with open("csv", 'r+', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    content = csvfile.readlines()
    for index, row in enumerate(content):
        row = row.split(';')
        if row[2] == 'rock':
            tochange = index
            break
    content.pop(tochange)
    content.insert(tochange, '02;A;B;C\n')
    content = "".join(content)
    csvfile.seek(0)
    csvfile.truncate(0)     # Erase content
    csvfile.write(content)

您是否同意第二种解决方案更有效？你有任何进步或更好的方法吗？

编辑：行中的字符数可以变化。

编辑2：如果我不想使用填充，我显然有义务阅读和重写所有内容。一个可能的解决方案是类似数据库的解决方案，我将在未来考虑它。

如果我不得不在这两种解决方案之间做出选择，哪一种解决方案最佳？

Answer 1

由于行中的特征可能不同，我要么必须读/写整个文件，要么;正如@tobias_k所说，使用seek（）回到线的开头，并且：

• 如果线条较短，只需写入线条并用空格填充;
• 如果长度相同，只写一行;
• 如果更长时间重写该行和以下内容。

我想避免使用填充，所以我使用time.perf_counter（）来测量两个代码的执行时间，第二个解决方案似乎（几乎2 *）更快（CSV为10 000行，匹配在第6 000）。

一种替代方法是迁移到关系数据库。