在数据框中堆叠具有重叠值的不同列

Question

df <- data.frame(x=c(1,2,3,4), y1=c('a','a',NA,NA), y2=c(NA,NA,'b','b'))

  x   y1   y2
  1    a <NA>
  2    a <NA>
  3    a    b  --> a and b share the same value of 3
  4 <NA>    b

我正在尝试将

y1

和

y2

堆叠到新的

y

列中，以便

y1

和

y2

的每个非 NA 值都获得其相应的

x

值。

输出应如下所示：

 x    y
 1    a
 2    a
 3    a
 3    b
 4    b

3

重复出现，因为它同时出现在

a

和

b

中。

我尝试了

bind_rows

中的

dplyr

，但它似乎仅适用于不同的数据帧。

Answer 1

你试试

reshape(df2, idvar="x", direction="long", varying=2:3, v.names="y") |>
  na.omit() |>
  subset(select=-time)

给予

    x y
1.1 1 a
2.1 2 a
3.1 3 a
3.2 3 b
4.2 4 b

---

注意

输入更正：

df2 = data.frame(x=c(1,2,3,4), y1=c('a','a','a',NA), y2=c(NA,NA,'b','b'))