该怎么办代码显示错误
该代码使用OpenCV和LBPH算法实现了人脸识别系统。它由三个主要部分组成。
数据收集（生成数据集）：
初始化一个harr Cascade分类器来检测人脸。 定义一个辅助函数，面部裁剪，将帧转换为灰度，检测面部并裁剪它们。 从网络摄像头捕获视频并连续读取帧。 如果检测到人脸，它会调整大小并将裁剪后的人脸转换为灰度，使用唯一 ID 保存，然后显示图像。 该过程在 200 个图像后或按下 Enter 键时停止。 训练分类器（训练分类器）：
从指定目录读取图像并准备训练。 将图像转换为灰度并提取其 ID。 初始化 LBPH 人脸识别器，使用人脸数据对其进行训练，并将模型保存为 classifier.xml。 实时人脸识别：
从网络摄像头捕获视频帧并使用 haar Cascade 检测人脸。 调用绘制边界函数在检测到的人脸周围绘制矩形，并使用经过训练的分类器预测其身份。 根据置信度显示识别的名称或“未知”，从而实现实时人脸检测和识别。
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