这个问题在这里已有答案：
我有一个功能，我分析实验数据（所有单独的.txt文件）
此函数输出Pandas Dataframes的字典（{}）
有没有一种有效的方法来迭代这个字典并输出单个数据帧？假设我的词典叫做analydict
for key in analysisdict.keys():
dfx=pd.concat([analysisdict[key]['X'], analysisdict[key]['Y']], axis=1)
其中dfx是一个单独的数据帧。 （我猜可能需要第二个循环？也许我应该遍历一个df名称列表？）
输出将是df1 ... dfn
编辑：我最初误读了你的问题，并认为你想将所有的DataFrame连接成一个。这样做：
dfx = pd.concat([df for df in analysisdict.values()], ignore_index=True)
（感谢@ paul-h为ignore_index=True提示）
我更仔细地阅读了您的问题，并意识到您正在询问如何将字典中的每个DataFrame分配给自己的变量，从而生成名为df1, df2, ..., dfn的单独DataFrame。根据我的经验，一切都说以这种方式动态创建变量是一种反模式，最好留给词典。看看这里的讨论：How can you dynamically create variables via a while loop?